Désagrégation des données pour les enquêtes auprès des ménages: Utilisation de méthodes d’estimation sur petits domaines

Les enquêtes auprès des ménages sont largement utilisées en tant qu’outils destinés à produire de l’information sur les conditions socio-économiques et le bien-être des ménages. Mais la précision des estimations obtenues à partir de ces enquêtes diminue de manière significative quand on cherche à les produire sur des groupes de population qui sont des sous-ensembles que le plan de sondage de l’enquête n’a pas pris en compte a priori. Dans ce contexte, il est possible d’utiliser des procédures d’estimation combinant l’information de l’enquête avec de l’information auxiliaire disponible pour la population, par exemple issue de recensements ou de fichiers administratifs. Ce document constitue un guide méthodologique présentant l’utilisation combinée de techniques statistiques d’enquêtes et de modèles probabilistes destinée à produire des statistiques désagrégées pour des groupes d’intérêt, connue sous le nom d’estimation sur petits domaines.

Résumé .-- Introduction .-- I. Le problème de la désagrégation des données (ou estimation sur petits domaines) .-- II. Indicateurs usuels de pauvreté et d’inégalité .-- III. Méthodes directes .-- IV. Méthodes indirectes de base pour la désagrégation des données sur la pauvreté .-- V. Méthodes indirectes fondées sur des modèles .-- VI. Application: estimation du revenu moyen et des taux de pauvreté à Montevideo .-- VII. Conclusions.